Représentation des Connaissances et Langage Naturel (RCLN)

Membre du laboratoire d'excellence EFL

Responsable: Adeline Nazarenko

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Les connaissances sont très généralement transmises par l'intermédiaire du langage, ce qui justifie que la Représentation des Connaissances, enjeu majeur de l'Intelligence Artificielle et des Sciences Cognitives, ait pour objectif de traiter les connaissances exprimées en Langage Naturel. De manière complémentaire, la compréhension de textes met en oeuvre des connaissances et des raisonnements qu'il est fondamental de décrire et modéliser.

L'équipe s'intéresse donc au langage, non pour ses propriétés en tant que système formel de signes, mais pour son pouvoir expressif, et à la Représentation des Connaissances, notamment en tant qu'outil mis au service du traitement du Langage Naturel.

Les travaux de l'équipe comportent à la fois des recherches à caractère fondamental et des recherches plus appliquées. Ils s'organisent autour des trois thèmes ci-dessous.

• Compréhension fine de textes
• Sémantique de corpus
• Ingénierie des connaissances textuelles
  

Il s'agit dans le premier thème d'étudier finement, pour le modéliser, le calcul sémantique entrant dans certains phénomènes interprétatifs (liés au pluriel, au temps, aux normes). Le deuxième thème vise à développer des outils destinés à faciliter l'accès au contenu de documents techniques ou de vastes bases textuelles, comme le Web. Le troisième thème a pour objectif de développer des outils d'ingénierie des connaissances à partir de textes.

Les activités de ces trois thèmes de recherche sont en réalité fortement liées. L'objectif commun est de développer des méthodes permettant de modéliser, à des degrés divers, le contenu des textes et documents, soit pour y faciliter la navigation et la recherche d'information, soit pour en restituer l'information factuelle, soit encore pour construire un modèle du domaine. Les recherches plus fondamentales du thème « compréhension fine de textes » nourrissent la réflexion du thème « sémantique de corpus », même si la nécessaire robustesse des traitements sur corpus impose des simplifications. Le thème « ingénierie des connaissances à partir de textes » exploite les résultats des deux premiers thèmes pour élaborer des ontologies fondées sur les connaissances textuelles. Ces thèmes sont également liés à ceux de l'équipe A3 pour tout ce qui concerne l'apprentissage à partir de données textuelles.

Plus de détails concernant les thèmes de recherche

Rapport d'activité 2004-2008