Dafoe4App (ANR, 2008-10)
L'objectif de ce projet est de proposer une méthode complète et une plateforme technique Dafoe pour concevoir des ontologies, de la modélisation à partir du domaine à leur évolution en passant par leur formalisation et exploitation. La plate forme Dafoe reprend la méthodologie de Terminae développée au LIPN et à la suite des travaux de TIA mais s'appuie sur des technologies qui permettent de construire des ontologies de grandes ampleurs.
L'équipe RCLN du LIPN participe à ce projet pour les tâches de spécifications et d'analyse des documents textuels en s'appuyant sur l'expertise acquise autour du développement de Terminae.
Quaero (Oséo, 2007-12)
L'objectif de ce programme est de développer des outils intégrés de gestion des contenus multimédias, dont un moteur de recherche, des outils de veille scientifique et techniques, etc.
L'équipe RCLN participe aux projets Recherche (« Core Technology Cluster ») et « Corpus » et contribue aux travaux portant sur l'acquisition de connaissances (terminologies, ontologies) et l'annotation sémantique.
ONTORULE (FP7 IP, 2009-11)
Ce projet vise à faciliter l'interaction, la gestion et le contrôle des applications métiers par les acteurs du domaine en séparant une couche conceptuelle modélisant les connaissances métiers (ontologie du domaine et règles métiers) du code de l'application, ce qui suppose de développer les modèles formels, les méthodes et les outils permettant d'acquérir et de raisonner au niveau conceptuel.
L'équipe RCLN du LIPN apporte à ce projet sa compétence en ingénierie des connaissances textuelles. Elle montre comment les méthodes d'acquisition à partir de textes permettent d'exploiter les textes réglementaires ou de procédures et l'apport de « modèles métiers documentés » où les textes sont indexés au regard du modèle sémantique et le modèle sémantique ancré dans les textes pour la traçabilité des connaissances métiers utilisées dans les systèmes d'aide à la décision, la gestion de leur cohérence et de leur nécessaire évolution.
Le projet LegiLocal vise simplifier l'accès des citoyens aux données administratives, juridiques, publiques locales en proposant aux collectivités un bouquet de services qui s'intègrent aisément à leur site web en s'appuyant sur les technologies du Web Sémantique et du Web Social.
L'équipe RCLN du LIPN apporte à ce projet sa double compétence en annotation sémantique et en ingénierie des connaissances. Les défis consistent à prendre en compte la dimension fortement intertextuelle des documents juridiques et différents niveaux de langue (juridique et citoyenne) dans les moteurs d'accès au contenu et de combiner différents.
Textcoop (ANR Typologies et grammaires de textes afin de rendre un TEXTe plus «COOPératif» en gestion de l'information)
Le projet TextCoop a pour but l'utilisation de typologies textuelles et de grammaires de textes dans des systèmes d'accès à l'information textuelle (moteurs de recherche, systèmes de question/réponse, extraction d'informations). Dans ce projet, le rôle du LIPN concerne l'analyse des types de texte (manuel utilisateur, recommandations médicales, documentation technique, inventaire, article scientifique, discours, etc.) et la conception des méthodes permettant de prendre en compte le type des textes dans des applications de recherche d'information. On sait en effet que la notion de type de texte influe sur certaines caractéristiques textuelles, que celles-ci concernent le lexique, la morphosyntaxe ou des modes d'organisation plus globaux.
ExtraPloDocs (RNTL, 2002-2005)
Partenaires : LIPN (coord.), MIG/INRA, Isoft
Ce projet exploratoire visait au développement d'un outil d'extraction d'information destiné à faciliter les recherches bibliographiques effectuées par les biologistes en génomique.
ALvis (STREP FP6, 2004-2006)
Ce projet visait au développement d'un moteur de recherche spécialisé, sémantique et distribué. Les aspects sémantiques assurent une meilleure adéquation des résultats aux requêtes formulées par les utilisateurs qui ont des besoins spécifiques. La recherche distribuée repose sur la coopération de différents serveurs spécialisés dans des domaines différents.
L'équipe RCLN a mis au point une chaîne de traitements linguistiques (Ogmios) destinée à l'analyse de corpus spécialisés et les procédures d'adaptation sémantiques associées. Sur cette base, l'équipe MIG/INRA a mis au point un moteur de recherche sémantique spécialisé en Biologie (BioAlvis).
ACTMed (Pluriformations, 2005-2008)
Ce projet réunit trois laboratoires de l'Université Paris-Nord qui collaborent pour développer des méthodes d'accès à l'information textuelle médicale. Il s'agit en priorité de concevoir les outils qui permettent aux médecins de consulter les Guides de Bonne Pratique médicale produits par l'Agence Française de Sécurité Sanitaire des Produits de Santé (AFSSAPS). En complément de l'expertise des autres laboratoires dans l'ingénierie des systèmes de santé et la linguistique, le LIPN1) analyse la structure des documents et le raisonnement médical sous-jacent et 2) développe des prototypes intelligents d'interrogation et de consultation des guides.
MICRAC (ANR, 2006-08) « Modèles Informatique et Cognitifs du raisonnement Causal »
Ce projet pluridisciplinaire repose sur une étroite collaboration entre chercheurs en intelligence artificielle et en psychologie cognitive, a pour ambition la construction d'un système informatique capable de représenter des relations causales, de reconnaître ces relations dans un ensemble d'événements ordonnés, de fournir des explications quant au déroulement de ces événements, et d'attribuer des responsabilités à des agents parties prenantes de ces événements.
Dans ce projet, l'équipe RCLN s'intéresse aux constats d'accident. Elle cherche à faire valider par des protocoles appropriés les conjectures effectuées jusqu'ici sur ce qu'un lecteur standard considère comme cause de l'accident, à comparer différentes théories formelles du raisonnement causal pour voir celles qui correspondent le mieux aux résultats observés, et enfin à implémenter un système de raisonnement causal opérant selon ces principes .
Autres partenaires : une vingtaine de partenaires industriels (Thales, EADS, ONERA, Bertin, Vecsys, Sinequa...) et institutionels (Universités Paris 6, Paris 8, Marne La vallée, GET, Limsi-CNRS.
Infom@gic vise à mettre en place, sur une période de trois ans, un laboratoire industriel de sélection, de tests, d'intégration et de validation d'applications opérationnelles des meilleures technologies franciliennes dans le domaine du traitement de l'information.
Ce laboratoire s'appuie sur une plate-forme commune qui doit couvrir les grands domaines de l'analyse d'information quelles que soient les sources (données structurées, texte, images et sons) : la recherche et l'indexation, l'extraction de connaissances et la fusion d'informations multimédias. Le LIPN apporte à ce projet son expertise à la fois en apprentissage artificiel (équipe A3}) et en fouille de données textuelles (équipe RCLN).
Le LIPN est coordinateur. Ce projet portait sur les méthodes, ressources et outils pour l'accès à l'information médicale [20]. Il a permis de coordonner les travaux des trois laboratoires dans cette perspective. Le financement pour le LIPN s'est éleveé à 200 Keuros sur toute la durée du projet.