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Thursday 28 June 2012

"Apprentissage Artificiel & Fouille de Données" AAFD'12

fr 

L’apprentissage artificiel recouvre différents aspects d’études mathématiques, statistiques et algorithmiques. Ses applications sont très importantes, notamment pour le traitement de données scientifiques, pour l’ingénierie, et pour les systèmes d’information.

L’Université Paris 13, avec l’appui du groupe Data Mining et Apprentissage de la SFdS (Société Française de Statistique), organise les 28 et 29 juin 2012 la cinquième édition du colloque AAFD "Apprentissage Artificiel & Fouille de Données" à l’Institut Galilée. Cette manifestation réunit plus d’une centaine de chercheurs et d’industriels travaillant dans ce domaine. Le colloque AAFD a pour objectif premier de permettre aux intéressés de mieux découvrir ce domaine et avoir une vision synthétique sur l’état de l’art, et aux spécialistes de nouer des contacts avec d’autres équipes de recherche. Le thème central de cette manifestation est l’utilisation des techniques d’apprentissage artificiel pour l’analyse et l’exploration de données afin d’en comprendre le sens, de déceler des relations entre des événements, d’en déduire des modèles de comportement.

L’objectif de ces journées est de faire le point sur l’état de l’art des techniques et des applications utilisant l’apprentissage artificiel dans le domaine de la fouille de données. Elles constitueront une opportunité de rencontres entre chercheurs et industriels oeuvrant dans le domaine de l’extraction de connaissances et l’apprentissage artificiel à partir de données.

>>> Inscription sans frais mais obligatoire, déjeuner offert sur place <<<

Programme complet     Affiche


Comité Scientifique:

Y. Bennani (LIPN-UP13)

E. Viennet (L2TI-UP13)

Accueil et logistique:

B. Guéveneux

M. Fontanillas

A. Wilk

F. Zaazoui


Partenaires : Université Paris 13, LIPN, L2TI, ANR, Cap Digital, Numsight, SFdS, EGC, AFIA,

Précédentes éditions : juin 2010, avril 2008, avril 2006.

Monday 18 June 2012

[Journées BigData] Appel à soumission, Big Data Mining and Visualization (Fouille et Visualisation de Données Massives), 18 et 19 juin à Tours

fr 
Appel à communication

Journées communes aux Groupes de Travail EGC et AFIHM


Fouille et Visualisation de Données Massives

Big Data Mining and Visualization

 

Le lundi  18 et  le mardi  19 juin 2012 à Tours

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Dates importantes
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Le  18 mai : soumission du résumé de 10 lignes

L’inscription est gratuite mais obligatoire avant le 04 juin 2012.

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Comment participer et s’inscrire

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Si vous êtes intéressé par faire une présentation nous vous prions de manifester votre intention en soumettant via easychair un résumé de 10 lignes au plus tard le 18 mai 2012. Les présentations pourront durer 30 min et concerner : vos travaux récents, une présentation de synthèse de votre équipe, les résultats d’une thèse en cours, des données sur lesquelles vous travaillez, des présentations de projets en cours, etc. Un intérêt particulier est porté aux travaux menés par les doctorants.

L’inscription est gratuite mais obligatoire avant le 04 juin 2012. Pour vous inscrire cela se passe ici


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Objectifs :
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Les groupes de travail de l’association EGC : "Fouille de Données Complexes" (GT-FDC), "Fouille de Grands Graphes" (GT-FGG) et "Visualisation d’informations, interaction et fouille de données" (GT-VIF, commun avec l’AFIHM) organisent conjointement deux journées thématiques visant d’une part à poursuivre les activités des groupes et d’autre part à développer des axes communs autour de la complexité liée à la fouille des données massives (big data). Dans ce contexte, les problématiques abordées lors de ces deux journées peuvent concerner les processus (acquisition, structuration, extraction d’information et de connaissances et la visualisation) ou les données elles-mêmes. L’objectif de ces journées est de rassembler l’ensemble des acteurs de la communauté scientifique intéressés par ces nouvelles approches de la fouille de données massives afin de susciter des interactions entre chercheurs du domaine et d’animer/de dynamiser cette communauté. Des conférenciers invités présenteront leurs travaux.

De façon non limitative, nous sollicitons des communications sur les thématiques suivantes :

 

  • Connaissances et classification d’objets complexes multi-sources
  • Structuration et organisation des données massives (big data)
  • Solutions émergentes en matière de traitements parallèles, décentralisés et/ou collaboratifs des données (cloud computing, GPU, ...)
  • Visualisation d’informations, fouille visuelle de données, visualisation analytique
  • Classification interactive, fouille et découverte interactive supervisée ou non supervisée,
  • Fouille et analyse des données de grands graphes
  • Dynamique des grands graphes
  • Architectures logicielles et matérielles pour la fouille et la visualisation de données massives
  • Applications et réalisations industrielles : données médicales et scientifiques, marketing, réseaux sociaux, ...
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subventions pour participation  

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Des subventions seront accordées dans différentes conditions (voir procédure sur le site de l’organisation locale) :

  • le transport des orateurs étudiants pourra être pris en charge, sur la base des titres de transports de train 2ème classe,
  • pour les membres de l’AFIHM (Association Francophone d’Interface Homme-Machine), les déplacements peuvent être pris en charge.
Concernant votre venue à Tours, nous vous encourageons à consulter les informations d’hébergement sur la ville ainsi que la localisation de ces journées.

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Comité d’organisation
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GT - FDC (http://eric.univ-lyon2.fr/~gt-fdc/)
Guillaume Cleuziou (LIFO, Univ. Orléans)
Cyril de Runz (CReSTIC, Univ. de Reims)
Mustapha Lebbah (LIPN, Univ. Paris 13)
Cedric Wemmert (LSIIT, Univ. Strasbourg)

GT - FGG (http://www.polytech.univ-nantes.fr/GT-FGG/)
Hanene Azzag (LIPN, Univ. Paris 13)
Lydia Boudjeloud (LITA, Univ. Metz)
Rushed Kanawati (LIPN, Univ. Paris 13)
Fabien Picarougne (LINA, Univ. Nantes)
Bruno Pinaud (LABRI, Univ. Bordeaux)

GT - VIF (http://wiki.afihm.org/index.php?title=GT_VIF)
Monique Noirhomme (FUNDP, Namur, Belgique)
Pascale Kuntz (LINA, Univ. Nantes)
David Auber (LABRI, Univ.  Bordeaux)
Gilles Venturini (LI, Univ. Tours)

Organisateurs locaux :    Octavio Razafindramanana, Barthélémy Serres, Gilles Venturini

Tuesday 31 January 2012

[FDC@EGC2012] APPEL A SOUMISSION pour la 9ème édition de l'atelier "Fouille de Données Complexes : complexité liée aux données multiples et massives"

fr 

Appel à communication

9ème édition de l’atelier

Fouille de données complexes

- complexité liée aux données multiples et massives-

 

Du 31 janvier au 3 février 2012, Bordeaux, France

Dans le cadre de la 12ème édition de la conférence internationale francophone EGC 2012.

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 Dates importantes

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--->Date limite de soumission : 2 Décembre 2011

Notification aux auteurs : 16 Décembre 2011

Réception des versions finales : 2 Janvier 2012

Programme préliminaire : 3 Janvier 2012

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Cet atelier est devenu au fil des années un lieu privilégié de rencontre où chercheurs/industriels viennent partager leurs expériences et expertises dans le domaine de la fouille de données complexes.L’atelier est ouvert en termes de propositions. Nous souhaitons stimuler particulièrement des discussions aussi bien du point de vue expérimental que théorique, académique et industriel. Les présentations pourront concerner aussi bien des travaux aboutis, des réflexions, que des études préliminaires (exposant davantage des problématiques originales que des solutions) en fouille de données complexes. Enfin, les discussions sur les problématiques inter ou pluridisciplinaires sont également bienvenues..........

Thursday 25 March 2010

Conditional Random Fields - Workshop et Journée ATALA

fr 

Organisation : Isabelle Tellier (LIFO - Université d’Orléans), Thomas Lavergne (LIMSI - CNRS), Antoine Rozenknop (LIPN - Université Paris 13).
Lieu : Paris, Telecom ParisTech - 46 rue Barrault 75013 Paris.

Jeudi 25 mars, amphi B310 : tutoriels (en français) sur les CRF

Aucun pré-requis n’est nécessaire pour suivre cette journée. Le matin sera consacré à des cours d’introduction, l’après-midi à des TD sur machine. Les participants sont invités à venir avec un ordinateur portable sur lequel sera préalablement installé le logiciel crf++ :
http://crfpp.sourceforge.net/.
Les enseignants auront à disposition des corpus d’exemples sur lesquels travailler. Si vous avez vous-même un corpus et une tâche à tester, précisez-le lors de votre inscription.

-  09:15-09:30 : accueil
-  09:30-10:30 : Introduction aux CRF (I. Tellier)
-  10:30-11:00 : pause
-  11:00-11:45 : Entraînement et Optimisation (F. Yvon)
-  11:45-12:30 : Inférence (M. Tommasi)
-  12:30-14:00 : Lunch
-  14:00-15:00 : Travaux Pratiques-I (T. Lavergne, N. Sokolovska)
-  15:00-16:00 : Travaux Pratiques-II (S. Taalab, S. Billot)
-  16:00-16:30 : Pause
-  16:30-17:30 : Travaux Pratiques-III : XCRF ou données perso (E. Moreau, J.P. Prost)

Vendredi 26, amphi Thevenin : journée ATALA

http://www.atala.org/-Programme-des... (en anglais)

Cette deuxième journée sera consacrée aux perspectives de recherche actuelles sur les CRF pour le TAL.

-  09:00-09:15 : Welcome
-  09:15-10:15 : invited 1 : Scaling Conditional Random Fields using Error Correcting Output Coding (Trevor Cohn)
-  10:15-10:35 : Morpho-syntactic labelling of an oral corpus by decomposing labels (I. Tellier, I. Eshkol, S. Taalab, S. Billot)
-  10:35-10:55 : Utilisation des CRFs pour la segmentation événementielle des textes (J.L. Ludovic, R. Besançon, O. Ferret)
-  10:55-11:15 : Pause
-  11:15-11:35 : Modèles discriminants mot à mot (A. Allauzen, G. Wiesniewski)
-  11:35-12:35 : invited 2 : Conditional Undirected Graphical Models in Machine Translation (Phil Blunsom)
-  12:35-14:00 : lunch
-  14:00-15:00 : invited 3 : Markov and Discriminative Random Fields applied to Information Extraction in Document Images (Thierry Paque)
-  15:00-15:20 : Annotation de corpus arborés avec XCRF : problèmes et solutions envisagées (E. Moreau)
-  15:20-15:45 : pause
-  15:45-16:45 : invited 4 : Probabilistic Programming via Imperatively Defined Factor Graphs (Andrew McCallum)
-  16:45-17:05 : Blockwise Coordinate descent for Elastic Net Penalized CRFs (N. Sokoloska)
-  17:05-17:25 : Implementation efficace des modèles CRFs linéaires (T. Lavergne)

Tuesday 26 January 2010

Atelier : AFDC-7ème édition@EGC10

fr 

Appel à communication

7ème édition de l’atelier


Fouille de données complexes

-complexité liée aux données multiples-


Dans le cadre de la dixième édition de la conférence internationale francophone EGC 2010

                        Le 26 janvier 2010 à Hammamet (Tunisie).

http://eric.univ-lyon2.fr/~gt-fdc/afdc10/

 

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// Dates importantes //

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--->*Date limite de soumission    : 27 Novembre 2009

*Notification aux auteurs                 : 11 Décembre 2009

*Réception des versions finales      : 19 Décembre 2009

*Programme préliminaire                : 5 Janvier 2010

*Atelier                                            :  26 janvier 2010

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Thursday 18 June 2009

Fouille de Données Complexes (GT EGC-FDC) Complexité liée aux données multiples

fr 

APPEL A PARTICIPATION

Groupe de Travail EGC sur la

Fouille de Données Complexes (GT EGC-FDC)
Complexité liée aux données multiples

http://www.ensieta.fr/e3i2/jfdc/Programme_reunion_18juin2009.htm

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Monday 25 May 2009

Atelier Apprentissage et Visualisation le 25 mai à Hammamet (Tunisie)

fr 

Cet atelier a pour but de réunir les chercheurs intéressés par l’utilisation conjointe des méthodes d’apprentissage et des méthodes de visualisation dans le cadre de la fouille de données complexes. Nous souhaitons stimuler particulièrement des discussions aussi bien sur des points de vue expérimental que théorique, académiques et industriels, et en regroupant des travaux confirmés avec d’autres plutôt en émergence.

*http://sites.google.com/site/appvisu/

*L’inscription est ouverte sur le site : http://www.afia-france.org/tiki-index.php?page=Inscriptions

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Conférence francophone sur l'apprentissage artificiel (25-29 Mai 2009 à Hammamet,Tunisie)

fr 

Appel à communications CAp 2009

11ème Conférence francophone sur l’Apprentissage artificiel dans le cadre de la plate-forme AFIA, du 25 au 29 mai 2009 à Hammamet, Tunisie
Date limite de soumission des résumés : 15 janvier 2009
Date limite de soumission des articles : 30 janvier 2009
(aucune extension de cette date ne sera possible)

voir modalités sur http://sites.google.com/site/capfr09/
contact : cap2009 (at) googlegroups.com


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Tuesday 8 April 2008

Apprentissage artificiel & Fouille de données

fr 

L’équipe "Apprentissage Artificiel & Applications" (A3) du Laboratoire d’Informatique de Paris-Nord (LIPN-CNRS) organise la troisième édition des journées thématiques sur l’apprentissage et la fouille de données, (mardi 8 et mercredi 9 avril). Le thème central de cette manifestation est l’utilisation des techniques d’apprentissage artificiel pour l’analyse et l’exploration de données. L’objectif de ces journées est de faire le point sur l’état de l’art des techniques et des applications utilisant l’apprentissage artificiel dans le domaine de la fouille de données. Elles constitueront une opportunité de rencontres entre chercheurs et industriels œuvrant dans le domaine de l’extraction de connaissances et l’apprentissage artificiel à partir de données.

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Thursday 6 March 2008

Réunion des GDR-IM GEOCAL (Géométrie du calcul) et GDR-IM LAC (Logique, Algèbre et Calcul)

fr 
Les groupes de travail LAC (Logique, Algèbre et Calcul) et GEOCAL (Géométrie du calcul) du GDR IM Informatique Mathématique organisent leur réunion annelle 2008 en commun à l’Université Paris 13 (Campus de Villetaneuse) les 6 et 7 mars 2008.

Le programme et toutes les informations sont en ligne. La journée du 6 mars sera consacrée au thème des catégories pour l’informatique. Les exposés se dérouleront dans l’amphithéatre Euler (Hall du batiment principal de l’institut Galilée).

Comité d’organisation : Patrick Baillot (LIPN), Micaela Mayero (LIPN), Virgile Mogbil (LIPN)

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