Actualités du LIPN

Séminaire ISCN - SAM - LITIS

L'ISCN (Institut des Systèmes Complexes), SAM (Séminaire l'Art de la Modélisation) et le LITIS vous convient à la seconde 1/2 journée séminaire Émotions !

Mardi 15 Mai 2012

INSA de Rouen (Bâtiment D'Umont d'Urville - amphi DU.B.RJ.06)

Programme

   14h-15h - Magalie Ochs : "Vers des agents virtuels et physiques dotés d’une intelligence socio-émotionnelle"
   15h-16h - Émilie Chanoni : "Narration d'émotions entre parents et enfants âgés de 3 - 5 ans : Intérêts d'une collaboration pychologie-informatique"
   16h-17h - Sophie Baudic : "Douleur et émotions : des interactions constantes et complexes

Résumés :

Magalie Ochs : "Vers des agents virtuels et physiques dotés d’une intelligence socio-émotionnelle" Les interactions humain-machine sont aujourd’hui intrinsèquement sociales et émotionnelles, impliquant souvent une expérience affective dans un contexte social particulier. Doter une machine d’une intelligence socio-émotionnelle signifie lui donner la capacité de sociabiliser aisément avec l’utilisateur et de gérer ses propres émotions et celles de son interlocuteur. Dans cette présentation, nous nous intéresserons à la place de l’intelligence sociale et émotionnelle dans l'interaction humain-machine. Différentes problématiques sous-jacentes à la création d’agents virtuels ou physiques dotés d’une telle intelligence seront introduites. Pour déterminer le comportement socio-émotionnel d’agents durant une interaction avec un utilisateur, des modèles computationnels, construits principalement à partir d’une approche centrée utilisateur, seront présentés.

Émilie Chanoni : "Narration d'émotions entre parents et enfants âgés de 3 - 5 ans" Il est établi en psychologie du développement de l’enfant que la compréhension des états mentaux est graduelle et qu’elle se construit à travers les régularités repérées lors des interactions (Milligan et al. 2007 ; Lewis & Carpendale 2002 ; Deleau et al. 1999 ; Siegal & Peterson 1994). Aussi nous cherchons à saisir le processus par lequel les parents articulent leur discours pour développer chez l’enfant la compréhension des états émotionnels d’autrui. Dans cette étude, une trentaine de dialogues entre parent et enfant (âgés entre 3 et 5ans) en situation de lecture d’histoire à contenu émotionnel ont été enregistrés. Ces enregistrements ont été retranscrits puis codés à l’aide d’une grille centrée sur les états mentaux (Chanoni, 2004, 2009). Les résultats de ce codage ont fait l’objet de deux méthodes 1/ une fouille de données (Rioult, 2010) dont l’objectif est de prédire les interventions de l’enfant 2/ une recherche de motifs approchés récurrents au sein des échanges (Chanoni et al., 2008, 2009 ; Lecroq et al., sous presse). Dans ce séminaire, nous aborderons les premiers résultats de ces deux méthodes et leur intérêt vers une modélisation de dialogues asymétriques parent- jeune enfant. Cette recherche est issue de la première partie d’une étude financée (PEPS, ACAMODIA). Un deuxième temps sera d’implémenter ces motifs au sein d’un agent conversationnel et de tester leur fonctionnalité en retour.

Sophie Baudic : "Douleur et émotions : des interactions constantes et complexes" La douleur induit des émotions négatives passagères (affect primaire) et des troubles émotionnels persistants tels que l’anxiété ou la dépression (affect secondaire). De ce fait, la prise en charge de la douleur n’est pas adaptée si elle ne tient pas compte des émotions qui lui sont associées. De récentes études ont montré que les émotions négatives (peur, colère, anxiété...) exacerbaient généralement la douleur alors que les émotions positives la réduisaient. Les mécanismes de régulation centraux qui modulent ces interactions complexes sont encore très largement méconnus. Une meilleure compréhension de ces mécanismes nous permettrait de développer de nouvelles thérapies.

Oratrice : Delphine Battistelli, MdC HDR, Université Paris Sorbonne, UFR ISHA (Institut des Sciences Humaines Appliquées), équipe STIH (Sens, Texte, Informatique, Histoire), membre associé du laboratoire  MoDyCo (Modèles, Dynamiques, Corpus)

Résumé : 

Je présenterai lors de cet exposé la manière dont j’envisage une articulation plus explicite entre sémantique linguistique, TAL et IC pour ce qui concerne en particulier la temporalité. 

Il convient en effet selon moi d’opérer une distinction claire entre : 
(i) l’analyse de la temporalité linguistique en tant que telle (c’est-à-dire en tant que catégorie sémantique langagière telle qu’elle est circonscrite et analysée dans les travaux de linguistique) ; 
(ii) des visées de traitement (intuitives et applicatives) qui peuvent lui être associées (généralement, ce sont l’ordonnancement temporel et l’ancrage calendaire de situations factuelles) ;
(iii) en relation avec des besoins (en une analyse temporelle) de communautés d’utilisateurs données. 

Souligner cette distinction, c’est pour moi faire mieux ressortir la complémentarité de ces points de vue. Il ressort en effet de (i) que l’ensemble (ii) peut alors être étendu (au calcul du degré de factualité des évènements par exemple) et que (ii) et (iii) fournissent des outils d’évaluation empirique de la pertinence de (i). 

Ce point de vue méthodologique exploite le rapprochement manifeste ces dernières années entre les domaines du TAL et de la recherche d’information pour ce qui concerne la fouille et l’analyse sémantique de données textuelles. L’enjeu se situe bien sûr à l’aune d’une masse croissante de documents textuels de types très divers qui, si l’on y regarde de plus près, invitent à des angles d’analyse eux-mêmes très variés de la temporalité linguistique (on abordera par exemple plus facilement la question de la modalité dans des textes scientifiques que celle du temps, qui lui sera plutôt étudié dans des textes narratifs ou historiques, les marques énonciatives de points de vue étant elles l’objet de travaux sur des textes plutôt journalistiques et vecteurs d’opinions, etc.). Ce constat empirique reflète au demeurant une conception déjà inscrite dans l’analyse strictement linguistique de la temporalité qui met l’accent traditionnellement sur l’étroite interaction entre quatre dimensions sémantiques : l’aspect, le temps, la modalité et l’énonciation. 

Je présenterai ici deux cas d’usage (développés au sein de deux projets de recherche distincts) qui me semblent particulièrement illustratifs : l’un accès sur la visualisation de chronologies évènementielles à partir d’un corpus de dépêches AFP ; l’autre accès sur l’analyse de la modalité dans des textes du domaine de la biologie. Dans les deux cas, il s’agit de montrer que des informations repérées dans les textes sont susceptibles d’être constituées en connaissances en regard des quatre dimensions sus-mentionnées – combinées ou non entre elles – par des experts d’un domaine donné et donc de participer à une ingénierie des connaissances textuelles.

Le 23 avril 2012, à 14h en salle B311, le séminaire LCR accueille Paolo Parisen Toldin (Bologne).

Contrary to ICC standard approach, we present a small WHILE language characterizing the class PP.

The main problem concerning the imperative approach is to understand how informations/values flow throw variables in a program.

In literature are well known many works that have polytime soundness but just few of them (using the imperative paradigm) are able to give a polytime completeness.

Our system, MAL0 (Multiplied, Affine, Linear, 0 dependeces ), is sound and complete. Moreover, our system can be used also to check if a program is running in probabilistic polytime (can be easily restrict to just polytime soundness). We claim that, contrary to works found in literature, our system is able to certify a program in polytime.

This is a joint work in progress with Jean-Yves Moyen.

Présenté par : Fayçal Hamdi, post-doctorant au laboratoire COGIT de l’IGN

Résumé :

Je présenterai tout d’abord les approches d’adaptation d’un processus d’alignement aux caractéristiques des ontologies alignées, qu’il s’agisse de caractéristiques quantitatives telles que leur volume ou de caractéristiques particulières liées par exemple à la façon dont les labels des concepts sont construits.

Concernant les caractéristiques quantitatives, je présenterai deux méthodes de partitionnement d’ontologies qui permettent l’alignement des ontologies très volumineuses. Ces deux méthodes génèrent, en entrée du processus d’alignement, des sous ensembles de taille raisonnable des deux ontologies à aligner en prenant en compte dès le départ l’objectif d’alignement dans le processus de partitionnement.

Concernant les caractéristiques particulières des ontologies alignées, je présenterai l’environnement TaxoMap Framework qui permet la spécification de traitements de raffinement à partir de primitives prédéfinies. Je présenterai le langage de patrons MPL (the Mapping Pattern Language) que j’ai proposé pour spécifier les traitements de raffinement.

En plus des approches d’adaptation aux caractéristiques des ontologies alignées, je présenterai les approches de réutilisation des résultats d’alignement pour l’ingénierie ontologique. Je me focaliserai plus particulièrement sur l’utilisation de l’alignement pour l’enrichissement d’ontologies. Je présenterai une étude de l’apport des techniques d’alignement pour l’enrichissement et l’impact des caractéristiques de la ressource externe utilisée comme source d’enrichissement.

Enfin, je présenterai la façon dont l’environnement TaxoMap Framework a été implémenté et les expérimentations réalisées : des tests sur le module d’alignement TaxoMap, sur l’approche de raffinement de mappings, sur les méthodes de partitionnement d’ontologies de très grande taille et sur l’approche d’enrichissement d’ontologies.

Orateur: Konstantin Todorov, post-doctorant du Laboratoire de Mathématiques Appliquées aux Systèmes de l’Ecole Centrale Paris.

Résumé: In collaborative contexts, multiple independently created ontologies often need to be brought together in order to enable their interoperability. These ontologies have an impaired collaborative functionality, due to heterogeneities coming from the decentralized nature of their acquisition, differences in scopes and application purposes and mismatches in syntax and terminology. We present an approach to build a combined knowledge body for a set of domain ontologies, which captures and exposes various relations holding between the concepts of these ontologies, such as their relative generality or specificity, their shared commonality or complementarity. We situate our approach in a fuzzy framework, where every domain concept is represented as a fuzzy set of the concepts of a particular reference ontology. This can be seen as a projection of all domain source concepts onto a common semantic space, where distances and relations between any two concepts can be expressed under fixed criteria.