Actualités du LIPN

Présenté par : Fayçal Hamdi, post-doctorant au laboratoire COGIT de l’IGN

Résumé :

Je présenterai tout d’abord les approches d’adaptation d’un processus d’alignement aux caractéristiques des ontologies alignées, qu’il s’agisse de caractéristiques quantitatives telles que leur volume ou de caractéristiques particulières liées par exemple à la façon dont les labels des concepts sont construits.

Concernant les caractéristiques quantitatives, je présenterai deux méthodes de partitionnement d’ontologies qui permettent l’alignement des ontologies très volumineuses. Ces deux méthodes génèrent, en entrée du processus d’alignement, des sous ensembles de taille raisonnable des deux ontologies à aligner en prenant en compte dès le départ l’objectif d’alignement dans le processus de partitionnement.

Concernant les caractéristiques particulières des ontologies alignées, je présenterai l’environnement TaxoMap Framework qui permet la spécification de traitements de raffinement à partir de primitives prédéfinies. Je présenterai le langage de patrons MPL (the Mapping Pattern Language) que j’ai proposé pour spécifier les traitements de raffinement.

En plus des approches d’adaptation aux caractéristiques des ontologies alignées, je présenterai les approches de réutilisation des résultats d’alignement pour l’ingénierie ontologique. Je me focaliserai plus particulièrement sur l’utilisation de l’alignement pour l’enrichissement d’ontologies. Je présenterai une étude de l’apport des techniques d’alignement pour l’enrichissement et l’impact des caractéristiques de la ressource externe utilisée comme source d’enrichissement.

Enfin, je présenterai la façon dont l’environnement TaxoMap Framework a été implémenté et les expérimentations réalisées : des tests sur le module d’alignement TaxoMap, sur l’approche de raffinement de mappings, sur les méthodes de partitionnement d’ontologies de très grande taille et sur l’approche d’enrichissement d’ontologies.

Orateur : Aldo Gangemi (http://www.istc.cnr.it/createhtml.php?nbr=71), chercheur invité de l’équipe et directeur du STLab (Semantic Technology Laboratory) du CNR (Italian National Research Council )

Ontologies as used in conceptual modelling and the semantic web are designed based on different, sometimes mutually incompatible, practices: as top-down theories, as emerging from linguistic evidence, as motivated by a set of tasks, as a result of an evolutionary social process, etc.
I will make an assessment of the dimensions that can be used to analyze/evaluate an ontology, and will present a set of pattern-based methods for ontology design, a typology of patterns, some examples, and a summary (time-permitting) of the eXtreme Design approach.
A separate hands-on session using eXtreme Design with the NeOn Toolkit will be held on a next date. 

Séminaire annulé

Orateur : Amine Bentaallah, doctorant de l’Université Djillali Liabes de Sidi Bel Abbes (Algérie)

La Catégorisation de Textes (C.T) consiste à assigner une ou plusieurs catégories parmi une liste prédéfinie à un document. En d’autres termes, elle permet de chercher une liaison fonctionnelle entre un ensemble de textes et un ensemble de catégories. La grande importance accordée cette dernière décennie au traitement des données multilingues a donné naissance à un nouveau domaine de recherche. C’est la catégorisation de textes multilingues.

L’utilisation bénéfique de WordNet pour la catégorisation de texte a motivé la création de plusieurs WordNets dans différentes langues (French WordNet, Spanish WordNet, Italian WordNet...).

Dans nos travaux, nous nous intéressons à l’utilisation des ontologies dans la catégorisation de textes multilingues. En d’autre terme, nous tentons de répondre à la question suivante : « Est ce que l’utilisation des ontologies est bénéfique pour la catégorisation de textes multilingues ? »