Le séminaire AOC recevra le 19 juin à 12h30 Daniel Chemla (doctorant, LIPN/EPC) en B311.
Les systèmes de vélos en libre-service ont connu ces dernières années un développement sans précédent. Bien que les premières tentatives de mise en place remontent aux années 60, l’arrivée de technologies permettant un suivi des différents véhicules mis à la disposition du grand public et de l’état des bornes de stationnement en temps réel a rendu les systèmes plus sûrs. Plus de 200 villes disposent de tels dispositifs et cette tendance se poursuit avec l’entrée en fonctionnement du système de New York prévue pour l’été 2012. La mise en place d’Autolib à Paris depuis fin 2011 laisse présager l’arrivée d’un nouvel avatar de ce type de transport.
L’objectif de cette thèse de te proposer des algorithmes d’aide à la décision pour l’optimisation de réseaux de transport en libre service. L’exploitation de ces systèmes qui fleurissent actuellement un peu partout dans le monde pose en effet de nombreux problèmes, l’un des plus cruciaux étant celui de la régulation. Cette dernière a pour objectif de maintenir dans chaque station un nombre de vélos ni trop faible, ni trop élevé, afin de satisfaire au mieux la demande. Cette régulation se fait souvent par le biais de camions qui effectuent des tournées sur le réseau.
Les travaux présenté lors de ce séminaire considèrent le cas statique, où les déplacements de véhicules dûs aux usagers est considéré comme négligeable. Comment rééquilibrer le système avec un unique camion ? Et avec plusieurs camions ? Dans le premier cas, une méthode mêlant méthode tabu et branch-and-cut permet d’obtenir de bons résultats pour des instances de moins de 100 stations. Pour le cas avec plusieurs camions, une méthode de génération de colonnes est proposée, permettant de résoudre des instances de taille plus modeste, mais comparable à celle des instances résolues du Split Delivery VRP.
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