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• Article 24 : Une expérience de fusion pour l'annotation d'entités nommées
• Auteurs :
  Brun Caroline (XRCE, France)
  Dessaigne Nicolas (Arisem, France)
  Ehrmann Maud (XRCE, France)
  Gaillard Baptiste (Thalès, France)
  Guillemin-Lanne Sylvie (Temis, France)
  Jacquet Guillaume (XRCE, France)
  Kaplan Aaron (XRCE, France)
  Kucharski Marianna (Temis, France)
  Martineau Claude (IGM-LabInfo Université Paris-Est, France)
  Migeotte Aurélie (Arisem, France)
  Nakamura Takuya (IGM-LabInfo Université Paris-Est, France)
  Voyatzi Stavroula (IGM-LabInfo Université Paris-Est, France)
• Conférence : TALN
• Type : Communication orale
• Résumé : Nous présentons une expérience de fusion d'annotations d'entités nommées provenant de différents annotateurs. Ce travail a été réalisé dans le cadre du projet Infom@gic, projet visant à l'intégration et à la validation d'applications opérationnelles autour de l'ingénierie des connaissances et de l'analyse de l'information et soutenu par le pôle de compétitivité Cap Digital « Image, MultiMédia et Vie Numérique ». Nous décrivons tout d'abord les quatre annotateurs d'entités nommées à l'origine de cette expérience. Chacun d'entre eux fournit des annotations d'entités conformes à une norme développée dans le cadre du projet Infom@gic. L'algorithme de fusion des annotations est ensuite présenté ; il permet de gérer la compatibilité entre annotations et de mettre en évidence les conflits, et ainsi de fournir des informations plus fiables. Nous concluons en présentant et interprétant les résultats de la fusion, obtenus sur un corpus de référence annoté manuellement.
• Format PDF

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