Moreau Erwan
université Paris 13, France
- Article 83 : Annotation fonctionnelle de corpus arboré avec des Champs Aléatoires Conditionnels
- Auteurs :
Moreau Erwan (université Paris 13, France)
Tellier Isabelle (université d'Orléans, France)
Balvet Antonio (université de Lille 3, France)
Laurence Grégoire (Inria Lille-nord Europe, France)
Rozenknop Antoine (université Paris 13, France)
Poibeau Thierry (LIPN, Université Paris 13, France)
- Conférence : TALN
- Type : Communication orale
- Résumé : L'objectif de cet article est d'évaluer dans quelle mesure les fonctions syntaxiques qui figurent dans une partie du corpus arboré de Paris 7 sont apprenables à partir d'exemples. La technique d'apprentissage automatique employée pour cela fait appel aux Champs Aléatoires Conditionnels (Conditional Random Fields ou CRFs), dans une variante adaptée à l'annotation d'arbres. Les expériences menées sont décrites en détail et analysées. Moyennant un bon paramétrage, elles atteignent une F1-mesure de plus de 80%.
- Format PDF