Le projet BabyTalk : génération de texte à partir de données hétérogènes pour la prise de décision en unité néonatale
TALN (Communication orale)
- Auteurs :
Portet François (Laboratoire d'Informatique de Grenoble - Grenoble-INP, France)
Gatt Albert (Department of Computing Science - University of Aberdeen, United Kingdom)
Hunter Jim (Department of Computing Science - University of Aberdeen, United Kingdom)
Reiter Ehud (Department of Computing Science - University of Aberdeen, United Kingdom)
Sripada Yaji (Department of Computing Science - University of Aberdeen, United Kingdom)
- Résumé : Notre société génère un nombre croissant de données que ce soit en médecine, en météorologie, etc. La méthode la plus employée pour analyser ces données est de les résumer sous forme graphique, cependant, il a été démontré qu'un résumé textuel est aussi un mode de présentation efficace. L'objectif du prototype BT-45, développé dans le cadre du projet Babytalk, est de générer des résumés de 45 minutes de signaux physiologiques continus et d'événements temporels discrets en unité néonatale de soins intensifs (NICU). L'article présente l'aspect génération de texte de ce prototype. Une expérimentation clinique a montré que les résumés humains améliorent la prise de décision par rapport à l'approche graphique, tandis que les textes de BT-45 donnent des résultats similaires à l'approche graphique. Une analyse a identifié certaines des limitations de BT-45 mais en dépit de celles-ci, notre travail montre qu'il est possible de produire automatiquement des résumés textuels efficaces de données complexes.
- Format PDF