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Aide à la Décision et Optimisation (ADO)
INFO3_OptionADO.pdf
Vous devrez choisir un module parmi les modules optionnels suivants :
- Apprentissage symbolique : mercredi matin à partir du 04 janvier.
Descriptif-SYMB
- Analyse de Réseaux sociaux : mardi après-midi à partir du 03 janvier.
Descriptif-ARS.pdf
Vous ne devrez suivre que l'un de ces deux cours.
mise à jour du 14/01/2013 : EDT_INFO3_ADO.pdf
mise à jour du 07/10/2011 : calendrier_conferences_INFO3-ADO.pdf
Aide à la décision en gestion de la production ferroviaire - Applications de la Recherche Opérationnelle à la SNCF
Après une introduction illustrant la production ferroviaire en France, nous traiterons des grands principes de l'exploitation ferroviaire et présenterons quelques problèmes de prises de décision structurant dans la gestion des ressources. Nous détaillerons ensuite quelques contextes d'utilisation des techniques de la Recherche Opérationnelle pour optimiser ces prises de décision, notamment pour la planification des engins et de certaines ressources utilisées pour la maintenance du matériel.
Applications de la Recherche Opérationnelle dans les télécoms
Après une courte présentation de l'organisation du pôle de Recherche Opérationnelle des Orange Labs et de ses thématiques de recherche, cette conférence focalisera sur trois problèmes décisionnels clés pour un opérateur mondial tel que France Télécom Orange:
Programmation par contraintes et ordonnancement
Renforcement optimal des réseaux régionaux de transport de gaz
Le CRIGEN (Centre de Recherche et Innovation Gaz et énergies Nouvelles) de GDFSUEZ développe un outil d'aide à la décision pour le développement des réseaux régionaux de transport de gaz.
Le problème de renforcement des réseaux de transport de gaz consiste à :
Présentation d'un logiciel d'optimisation de la chaine logistique
Durant cette présentation, après avoir expliqué ce qu'est une chaine logistique, je ferais un tour d'horizon des différentes problématiques d'optimisation et j'expliquerais comment le logiciel permet de répondre à certaines de ces problématiques.
Optimisation de grands systèmes, Trois études de cas à EDF.
Parmi les plus importants producteurs d'électricité, EDF se doit d'optimiser sa production en permanence et cela à des horizons de temps variés : du long-terme où l'on programme les investissements sur la vingtaine d'années à venir, jusqu'au très court-terme où l'on décide en temps quasi-réel de démarrer ou pas un groupe de production pour satisfaire la demande, en passant par le moyen-terme où l'on planifie sur cinq ans les arrêts périodiques des 58 réacteurs nucléaires du parc. Les problèmes à traiter sont en général de très grande taille, fortement combinatoires pour certains d'eux, et présentent quasiment tous des aspects stochastiques compte tenu du fait que l'optimisation est faite en avenir incertain (la demande à satisfaire, la disponibilité des moyens de production, les prix de marché futurs, etc, ne sont pas connus avec certitude au moment où les décisions doivent être prises).
La résolution de ces problèmes exige la mise en oeuvre de techniques d'optimisation spécifiques (programmation stochastique/robuste, décomposition lagrangienne, optimisation combinatoire, recherche locale heuristique ...) dont nous illustrerons quelques exemples sur trois études de cas réels.
- Feuille d'émargement ADO :
- Trombinoscope :
- Feuille d'émargement INFO3 (tronc commun):
Directrice de la spécialité INFO : Céline Rouveirol
Directrice des études : Sophie Toulouse
Responsable INFO3 : Stefano Guerrini
Responsable option ADO : Sylvie Borne