La vie scientifique de l'équipe ${A^3}$ est organisée autour de plusieurs manifestations (trimestriel en alternance : chaque mois une manifestation) visant à introduire une dynamique permanente entre les différents chercheurs sur la thématique de l'apprentissage. Citons quelques exemples :

 \subsubsection{Séminaire  <<Apprentissage de Paris-Nord>> (APN)}
 {\it Responsables : P. Gérard et M. Lebbah (LIMBio).}\\
La fréquence des interventions est tous les mois, les thèmes abordés portent essentiellement sur l'apprentissage et la fouille de données (http://www-lipn.univ-paris13.fr/A3/Seminaire/).
 
 \subsubsection{Tutoriels  ${A^3}$}
 {\it Responsable : A. Osmani}\\
 En alternance avec le séminaire, ces exposés sont d'intérêt général (sous forme de cours) et durent de 1h à 1h30 et sont suivis d'une discussion scientifique.

 \subsubsection{Atelier des doctorants  ${A^3}$}
 {\it Responsables : D. Bouthinon et H. Moungla}\\
En complément au « séminaire junior »,  cet atelier est organisé sous forme d'une table ronde par les doctorants qui s'intéressent de près ou de loin aux techniques d'apprentissage. Le but est de leur permettre de présenter leurs travaux de recherche, les problèmes liés à leur sujet de thèse, ou de partager avec les autres doctorants et les permanents leurs expériences.

\subsubsection{Journées thématiques <<Apprentissage Artificiel et Fouille de Données>> (AAFD)}
 {\it Responsables : Y. Bennani et E. Viennet}\\
Tous les deux ans, l'équipe  ${A^3}$ organise les journées (AAFD). L'objectif de ces journées est de faire le point sur l'état de l'art des techniques et des applications utilisant l'apprentissage pour la fouille de données. Ces journées se présentent sous forme d'un forum de rencontres entre chercheurs et industriels oeuvrant dans le domaine de la fouille de données (http://www-lipn.univ-paris13.fr/A3/AAFD06/).

\subsubsection{Actions de vulgarisation}
S. Aseervatham, Y. Bennani, L. Dehni, et S. Guérif, ont présenté des démonstrations de plusieurs prototypes, lors de visites du LIPN par des universitaires, des membres du CNRS ou des industriels ou lors de manifestations telles que les journées « Science en fête - Savante Banlieue » : systèmes de reconnaissance vocale, de reconnaissance visuelle, de détection et d'identification de perturbations sur le réseau téléphonique commuté, de diagnostic autonome et évolutif,  économie d'énergie dans les réseaux de capteurs sans fil, systèmes de diagnostics pour automobiles.