%\section{Fondements scientifiques et orientations de recherche}
L'apprentissage artificiel est une discipline scientifique qui recouvre plusieurs aspects d'études mathématiques, statistiques et algorithmiques. Ses applications sont très stratégiques, notamment pour le traitement de données scientifiques, pour  l'ingénierie, et pour les systèmes d'information.
Les techniques d'apprentissage artificiel permettent de capturer des relations entre des événements ou des signaux caractéristiques d'un phénomène connu par des exemples (observations). Ces méthodes sont utilisées le plus souvent pour des problèmes pour lesquels on est capable de réaliser un grand nombre de mesures et dont on ne connaît pas la loi sous-jacente. Cela couvre une large gamme de problèmes pouvant aller de la modélisation de phénomènes naturels à l'identification et la commande de processus industriels en passant par la reconnaissance des formes et l'exploration des données. Les recherches dans ce domaine sont extrêmement actives depuis les années 80. Des laboratoires tant industriels qu'universitaires participent à cette recherche. Différentes voies ont déjà été explorées et les systèmes d'apprentissage sont devenus des outils incorporés dans différents logiciels commercialisés pour les statistiques, la fouille de données (Data Mining), le traitement du signal et l'identification de systèmes.

Les activités de recherche au sein de l'équipe  \acs{A3} sont structurées autour de deux grandes composantes :  

\begin{itemize}
\item Composante Apprentissage numérique, 
\item Composante Apprentissage symbolique, 
\end{itemize}

Afin de tirer parti de la complémentarité de ses différents thèmes de recherche et de mettre en oeuvre leur coopération des approches transversales (symbolico-numériques) sont aussi explorées. Ces recherches sont alimentées, coordonnées et évaluées grâce à diverses applications dans le domaine de la reconnaissance des formes et de la fouille de données.



\begin{center}
\includegraphics[width=0.7\textwidth]{inputs/A3/Figures/A3_struct}\\

{\small Orientations scientifiques de l'équipe  \acs{A3}}
\end{center}

L'équipe \acs{A3} développe des recherches fondamentales et intensifie une politique de coopération avec les grands  organismes et les industriels, politique qui se traduit par un accroissement de sa participation dans les actions  \acs{ANR}, \acs{RNRT} et \acs{RNTL}, les contrats avec les différents ministères, et une collaboration avec des entreprises dans le  cadre soit de projets européens, soit de bourses \acs{CIFRE}.