%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %\subsection{Dissémination} \subsubsection{Distinctions} A. Nazarenko s'est vu décerner la médaille de bronze du CNRS (section 45, 2004). %\subsubsection{brevets} \subsubsection{Logiciels}% (distribution open source ou non) \begin{description} \item[Terminae] est une plate-forme d'aide à  la construction de terminologies et d'ontologies à  partir de l'étude de textes. Il apporte une aide à  la modélisation d'un domaine à  partir de textes. Il intègre un concordancier et les résultats d'outils de traitement de corpus\footnote{Lexter et/ou Syntex développés par D. Bourigault (didier.bourigault@univ-tlse2.fr), SynoTerm et Yatea développés au LIPN par T. Hamon et S. Aubin.}. La version actuelle permet l'importation d'une ontologie en RDFS et OWL et l'exportation d'une ontologie Terminae en OIL et OWL. %Grâce à  l'étude des items lexicaux d'un corpus, l'utilisateur modélise le domaine circonscrit par le vocabulaire du corpus afin d'en construire une représentation informatisée. Cette représentation est constituée d'un ensemble de concepts structuré hiérarchiquement. Les concepts sont définis par leurs relations entre eux et portent un nom. Certains de ces concepts ont pour nom un terme du corpus et ont été élaborés à  partir de l'étude du sens de ce terme dans le corpus. Ces concepts sont appelés "concepts terminologiques". Le lien entre terme et concept terminologique est conservé dans l'outil, qui offre une traçabilité totale. %L'outil offre la possibilité de consigner des informations lexicales, syntaxiques ou sémantiques dans des fiches terminologiques. La version actuelle permet l'importation d'une ontologie en RDFS et OWL et l'exportation d'une ontologie Terminae en OIL et OWL. Ces fonctionnalités sont exploitées dans le cadre du processus d'intégration d'ontologies génériques (en collaboration avec S. Després (CRIP5). Une première étude de la technique de plugin autorise l'utilisation d'autres outils comme MFD (fouille de textes) développé par V. Ceausu (CRIP5). Distribution~: contacter Sylvie Szulman. \item[IndDoc] est un outil d'aide à la construction d'index de fin de livre. Il suit une méthodologie bien définie qui exploite l'apport de la terminologie computationnelle et intégre des outils liguistiques\footnote{Tels que YaTeA développé par S.~Aubin et T.~Hamon ou Faster développé par C. Jacquemin}. L'objectif de IndDoc est de mettre à la disposition des indexeurs (documentalistes, éditeurs, auteurs de livre, etc.) une nomenclature riche ainsi qu'une liste de renvois. Les indexeurs peuvent valider ou valider les entrées de l'index produit ainsi que spécififier un paramétrage (contraintes éditoriales, etc.) pour la mise en forme de l'index final (sous forme papier ou numérique). Une présentation détaillée de l'outil ainsi qu'une démo sont disponibles sur le site Web IndDoc : http://www-lipn.univ-paris13.fr/RCLN/outils/IndDoc/ \item[TagEN] est un logiciel de reconnaissance d'entités nommées à base d'automates à nombre fini d'états (reposant sur le logiciel Unitex de l'Université de Marne-la-Vallée). Des ressources (lexiques et grammaires) existent pour le français et l'anglais et des systèmes noyaux pour d'autres langues (ressources à étendre pour les rendre utilisables). Le logiciel est open source et fonctionne essentiellement sous Linux (les ressources sont utilisables sous Windows, linux et Mac ). Voir http://www-lipn.univ-paris13.fr/~poibeau/tagen.html. Distribution~: contacter Thierry Poibeau. \item[YaTeA] (Yet another Term extrActor) identifie et extrait des groupes nominaux pouvant être des termes, \textit{i.e.} des termes candidats. Chaque terme candidat est analysé syntaxiquement pour faire apparaître sa structure sous la forme de têtes et modifieurs. L'extraction de termes candidats repose sur une stratégie hybride par laquelle l'extraction à partir de patrons syntaxiques construits manuellement peut être guidée et corrigée à l'aide de ressources terminologiques existantes (désambiguisation exogène) \cite{AUBIN:2006:CCSD-00090074:1}. Ces termes attestés aident au repérage des groupes, à leur analyse syntaxique et participent également à l'extraction des termes candidats. YaTeA sera prochainement disponible sous licence GPL sous la forme d'un module CPAN. D'autres informations sont disponibles à l'adresse suivante: http://www-lipn.univ-paris13.fr/~aubin/yatea.html \item[BiolG] est une version modifiée de l'analyseur syntaxique Link Grammar Parser de Sleator et Temperley, adapté au domaine biomédical telle que décrite dans \cite{PYYSALO:2006:CCSD-00082533:1}. BioLG présente deux extensions par rapport à la version originale de Link Grammar: il intègre un système de spécification de règles de "morpho-guessing" par expressions régulières et prend en compte un pré-étiquetage morpho-syntaxique du corpus à analyser. %Spécification de règles de morpho-guessing: en plus de la consultation %d'un dictionnaire, BioLG permet la reconnaissance et l'assignation d'un %comportement syntaxique aux mots par application d'expressions %régulières. Par exemple, les mots suffixés par "-ase" reçoivent les %mêmes contraintes syntaxiques que les noms de masse et indénombrables. %Le module de morpho-guessing n'est appliqués qu'aux mots n'apparaissant %pas dans le dictionnaire de BioLG. %Prise en compte d'un étiquetage morpho-syntaxique: une étiquette %morpho-syntaxique assignée à un mot du corpus passé en entrée peut être %exploitée pour l'assignation d'un comportement syntaxique à ce mot (s'il %n'apparaît pas dans le dictionnaire et n'est pas reconnu par le module %de morpho-guessing). %Un comportement syntaxique est associé à chaque étiquette %morpho-syntaxique dans un fichier de configuration. Par exemple, les %mots étiquetés "NNP" (nom propre) reçoivent les mêmes contraintes que %les mots noms propres déclarés dans le dictionnaire de BioLG. BioLG est accessible et téléchargeable sous licence GPL à cette adresse: \url{http://www.it.utu.fi/biolg/}. BiolG a été réalisé en collaboration avec Sampo Pyysalo, Département de Technologie de l'Information de l'université de Turku, Finlande. \item[Ogmios] La platforme d'annotation linguistique développé dans le cadre du projet ALVIS, offre la possibilité d'enrichir linguistiquement des documents textuels, rédigés en français ou en anglais. Ce processus d'annotation est à la fois robuste et rapide, du fait le l'architecture modulaire et distribuée. La platforme propose plusieurs types de traitements linguistiques~: reconnaissance d'entités nommées, segmentation en mots et en phrases, lemmatisation, étiquetage morpho-syntaxique, étiquetage terminologique, et analyse syntaxique (uniquement sur l'anglais, pour l'instant). La plateforme d'annotation linguistique est développée en Perl. Elle est disponible en open-source, sous forme de module CPAN (\url{http://search.cpan.org/~thhamon/Alvis-NLPPlatform-0.1/}), ainsi que sous paquetage Debian\footnote{\url{http://www-lipn.univ-paris13.fr/~hamon/ALVIS/Debian/testing/libalvis-nlpplatform-perl_0.1-1_all.deb}}. %Elle permet d'intégrer des d'outils de TAL existants et des ressources spécifiques aux domaines traités afin d'adapter les traitements. %Lors du développement de la plateforme, l'accent a été mis sur la %robustesse des traitements et la rapidité de l'annotation en proposant %une architecture modulaire et distribuée. Il est ainsi possible %d'enrichir des volumes de documents trés importants dans un temps %raisonnable. L'efficacité de la plateforme a été testée sur une %collection de 55~329 documents en rapport avec la biologie et issus du %web (soit plus de 80 millions de mots). L'annotation linguistique de %l'ensemble des documents, comprenant l'ensemble des traitements %jusqu'à l'étiquetage terminologique, a été réalisé en trois jours avec %16 processus \cite{Deriviere&al2006}. \item[SynoTerm] SynoTerm est un logiciel de détection de relations de synonymie entre termes. Il peut être utilisé sur le français ou l'anglais, soit pour l'indexation libre d'un corpus de textes (calcul des relations de synonymie entre les termes extraits d'un corpus), soit pour l'indexation contrôlée d'un corpus de textes : il identifie les relations de synonymie entre des termes extraits d'un corpus et ceux issus d'une liste de termes contrôlés (terminologie, thesaurus). L'interface de SynoTerm permet d'assister le travail de constitution de terminologie structurée : les relations proposées par SynoTerm doivent être validées par un utilisateur. %Des règles de propagation compositionnelle exploitent des relations de %synonymie fournies par une ou plusieurs ressources lexicales pour %inférer des relations entre termes complexes. SynoTerm utilise les %ressources suivantes : % - Un corpus et une liste de termes. % - Des relations de synonymie entre des mots simples ou complexes. %SynoTerm fournit en sortie une liste de relations qu'il propose à la %validation au travers d'une interface de validation permettant un %retour au texte. Une présentation structurée des résultats guide le %travail de validation du l'utilisateur. Deux modes de visualisation et %de validation des résultats sont disponobles : % - Visualisation par classes % - Visualisation par familles. SynoTerm est développé en C et en Perl (utilisation de Perl/Tk pour l'interface graphique). Il sera bientôt disponible en open-source et sa mise à disposition sur SourceForge (http://sourceforge.net/) est à l'étude. \url{http://www-lipn.univ-paris13.fr/~hamon/SynoTerm/SynoTerm.html} \item[Concordanta] Concordanta est un concordancier qui permet d'effectuer des recherches dans des fichiers préalablement enrichis d'annotations linguistiques. Cet outil repose sur la librairie LOX (C++). Il fonctionne sur les systèmes les plus courants (Linux/Macintosh/Windows). Disponibilité : contacter L. Audibert. \item[XExplora et Explora] Ces outils permettent de rechercher, d'observer des phénomènes linguistiques dans des corpus écrits et de formater librement le résultat des recherches. Ces applications exploitent la librairie C++, LOX, qui implémente le concept de méta-expressions régulières et son application sur des corpus. Ces logiciels fonctionnent sur les systèmes les plus courants (Linux/Macintosh/Windows). Disponibilité : contacter L. Audibert. \end{description} \subsubsection{Actions de vulgarisation} \begin{itemize} \item T. Aït El Mekki : Fête de la science/Savantes banlieues, Université Paris 13, 2004~:démonstration ("Construction automatique d'index de fin de livres") \item A. Nazarenko~: Fête de la science/Savantes banlieues, Université Paris 13, 2004, 2006, 2007~: mini-conférences ("La fouille de texte ou comment trouver une aiguille dans une botte de textes") \item A. Nazarenko~: participation à un déjeuner de la technologie organisé par organisé par différents acteurs de la Seine Saint Denis sur le thème "Convergences technologiques - GESTIOgestion de documents électroniques~: défis et innovation", 23 mars 2007 "\end{itemize} \subsubsection{Invitations, tutoriels, école d'été} \begin{itemize} \item D. Kayser : conférence invitée au '6th International Symposium on Programming and Systems (ISPS)', 2003 \item T. Poibeau : conférence invitée au 'Workshop of the network of excellence on text mining and statistics (Nemis)', 2004 \item D. Kayser : conférence invitée au '1st Indian Conference on Logic and Applications', 2005 \item D. Kayser : conférence invitée à la journée scientifique 'Langage, origines et développement', 2005 \item T. Poibeau : co-organisation de la table-ronde « Future trends in Question Answering » avec M. Minock, dans le cadre du workshop « knowledge and Reasoning for Question Answering » (Worlshop IJCAI KRAQ), 2005 \item D. Kayser : participation à la table ronde 'Langage et Cognition' lors de l'atelier de préparation du 7ème PCRD, 2006 \item A. Nazarenko : participation à la table ronde 'TAL, document et compréhension' animée par B. Victorri dans le cadre l'école de printemps 'Langue, connaissances, information', 2005 \item A. Nazarenko : participation à la table ronde 'Evaluation of terminological tools and products' dans le cadre du 'Workshop lors de la journée 'Texte et connaissances' de la semaine de la connaissance, 2006 \item A. Nazarenko et S. Szulman : animation et participation à la table ronde 'Marqueurs linguistiques et extraction de connaissances à partir de textes' lors de la journée 'Texte et connaissances' de la semaine de la connaissance, 2006 \end{itemize} \subsubsection{Sociétés savantes} Les membres de l'équipe RCLN sont adhérents de différentes sociétés savantes. Ils ont joué un rôle actif dans l'ATALA (Association pour le Traitement Automatique des LAngues) et l'ARCo (Association pour la Recherche Cognitive). % ~: % \begin{itemize} % %\item CogSci (Cognitive Science Society) % %\item ACL (Association for Computational Linguistics) % %\item AFIA (Association Française d'Intelligence Articielle) % \end{itemize} %\subsubsection{}