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Thèmes de
Recherche
•
Apprentissage quantique.
• Apprentissage automatique.
• Apprentissage de
représentations
hiérarchiques de
données.
• Modélisation de
données
évolutives en
très grande
dimension.
Formation
décembre
2011 : Habilitation
à Diriger des
Recherches ès
Sciences
Parcimonie et
différents
problèmes
dans le traitement
d’images
Rapporteurs :
Karlheinz Grochenig,
Stéphane
Jaffard et Yves
Meyer.
1998-2002 : Doctorat
de
Mathématiques
Appliquées
à
l’Université
Paris 6.
Directeur de
thèse :
Albert Cohen.
Sujet :
Méthodes
multirésolutions
non-linéaires
: Applications au
traitement d’image,
soutenue le 20
novembre 2002.
1996-1997 : D.E.A.
de Statistiques
Appliquées et
Optimisation
à
l’Université
de Bucarest
Roumanie.
Stage de D.E.A.
à
l’Université
Pierre et Marie
Curie
supervisé par
Albert Cohen.
Sujet :
Résolution
numérique du
bi-laplacien par une
méthode
d’ondelettes
interpolantes.
Boursier du
programme
européen
TEMPUS, admis sur
concours.
1990-1996 :
Diplôme de fin
d’études avec
une double
spécialisation
:
Mathématiques
Appliquées et
Informatique
à la
Faculté de
Mathématiques
de Bucarest
1989-1990 : Service
Militaire.
Juillet 1989 : Admis
sur concours
à la
Faculté de
Mathématiques
de Bucarest.
Parcours
professionnel
depuis
2015 : Maître
de
Conférences
à
l’Université
Paris 13, Institut
Galilée,
LIPN.
2004-2015 :
Maître de
Conférences
à
l’Université
Paris 13, Institut
Galilée,
LAGA.
2003-2004 : PostDoc
RMOD (projet INRIA),
Université
Paris 6.
2001-2003 : ATER
à
l’Université
Paris X.
J’ai
été
recruté en tant que
Maître de
Conférences en
septembre 2004 à
l’Institut Galilée,
l’Université
Sorbonne Paris-Nord. Le
poste sur lequel j’ai
été
recruté ayant le
profil 25-27, mon
activité de
recherche se
déroulait au sein
du Laboratoire Analyse et
Géométrie et
leurs applications (LAGA),
avec une activité
d’enseignement au sein du
Département
d’Informatique de
l’Institut Galillée
de l’Université
Sorbonne Paris Nord (Paris
XIII). En décembre
2011, j’ai soutenu mon
Habilitation à
Diriger des Recherches
“Parcimonie et
différents
problèmes dans les
traitements d’images”,
devant le jury
composé de
Andrès Almansa,
Antoine Ayache, Francoise
Dibos, Dennis Gratias et
Yves Meyer. Les
rapporteurs sur mes
travaux étant MM.
Karlheinz Grochenig,
Stéphane Jaffard et
Yves Meyer.
Après mon HDR, j’ai
souhaité
infléchir ma
direction de recherche
vers le domaine de
l’apprentissage
automatique et la science
des données. J’ai
ainsi commencé
à renforcer mes
collaborations avec
Younès Bennani
(responasble de
l’équipe
Apprentissage Artificiel
et Applications (A3) du
LIPN), et ses
collègues
Guénaël
Cabanes, Nistor Grozavu et
Jérémie
Sublime. J’ai ainsi
rejoint l’équipe A3
du LIPN. Cette
démarche se
trouvait dans la
continuité et
l’orientation de mes
travaux antérieurs
sur la concentration et
l’extraction de
l’information pertinente
à partir des
données en
très grande
dimension. Ce domaine, en
plein essor a besoin du
développement de
modèles
adaptés qui
permettent le traitement
optimal de l’information
en très grande
dimension. Mon expertise
initiale de recherche se
trouve à
l’intersection de la
science des données
en très grande
dimension et de l’analyse
harmonique
appliquée.
Publications
Type
|
Nombre
|
| Revues
internationales |
23
|
| Notes CRAS |
4
|
|
Conférences
internationales avec
comité de
lecture |
33
|
| Chapitres de
Livre |
4
|
|
